日前，《数字中国发展报告（2024年）》在第八届数字中国建设峰会上发布。《报告》显示，2024年，我国数字经济核心产业增加值占GDP比重达到10%左右，数据生产量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%，高质量数据集量质齐升。算力总规模达到280 EFLOPS，累计建成5G基站425.1万个，移动物联网终端用户数达26.56亿户，八大枢纽节点地区各类新增算力占全国新增算力的60%以上。

　　专家认为，2024年，数字中国建设总体呈现发展基础进一步夯实、赋能效应进一步强化、数字安全和治理体系进一步完善等特点，以数据为关键要素的数字经济不断涌现新动能。

　　人工智能应用受关注

　　今年的《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。

　　“2024年，集成电路、人工智能、工业软件取得了长足进步。中国灯塔工厂数量占全球比重超过四成，这些成果是数据要素与数字技术，特别是人工智能深度融合的生动体现。”国家数据局局长刘烈宏认为，加快推进数字中国建设，要紧紧抓住人工智能发展带来的前所未有的机遇，推动数据要素市场化配置改革和“人工智能+”行动同频共振。

　　峰会期间，大模型技术最新应用成果广受关注。科大讯飞利用高性能算力与星火大模型相结合，构建人工智能公共服务平台，已在多个城市取得成效。例如，湖北省利川市联合科大讯飞、华为等共同上线利川智算中心，打造首个县域文旅大模型，“游利川”小程序为游客提供行程规划等AI应用，优化游客出行体验。

　　人工智能在工业领域正加快规模化部署，3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂已经建成，覆盖超过80%的制造业行业大类。峰会上，中国一汽发布了基于阿里通义大模型开发的企业智能体——OpenMind。它可以通过多轮对话，精准识别用户业务办理意图，逐步获取相关信息，已具备日常业务处理、政策咨询、知识检索、辅助决策等功能，有效提升企业运营效率。

　　“我们充分发挥知业大模型赋能作用，聚焦工业应用场景，支撑企业构建行业专属智能体服务。”浪潮云洲工业互联网董事长齐光鹏介绍，某线缆企业联合浪潮云洲，以知业大模型为底座，用行业高质量数据训练智缆大模型，并构建线缆知识问答、光棒烧结工艺专家、拉丝塔设备智能运维等应用，使工作效率提高20%以上，运维效率提高30%。

　　《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年，开发或应用人工智能的企业数量同比增长36%，高质量数据集数量同比增长27.4%，有力支撑人工智能训练和应用。利用大模型的数据技术企业和数据应用企业同比分别增长57.21%、7.14%。

　　“我们将持续推进高质量数据供给，加快推动数据要素与人工智能、科技创新、产业发展和赋能应用相结合，推动行业高质量数据集建设，为人工智能技术创新和产业应用提供坚实数据基础。”刘烈宏说。