与象棋、围棋等棋类相比，麻将在游戏对弈的过程中具有高度的不确定性，复杂度远高于其他棋类，对AI技术存在着特殊挑战。

 

　　微软全球资深副总裁、微软亚太研发集团主席兼微软亚洲研究院院长洪小文说：“游戏一直是人工智能研究的最佳试验田，训练游戏AI的过程可以不断提升人工智能的算法和人工智能处理复杂问题的能力。麻将AI系统Suphx的技术突破，对于探索及扩展人工智能算法的边界是非常有益的尝试。同时，麻将这类游戏中的推理、决策过程与人类真实且复杂的生活更贴近，我们希望通过对麻将AI系统的研究，提升人工智能在现实环境中解决复杂问题的能力，推动人工智能技术的发展。”

 

　　“天凤”平台因其完善的规则、专业的段位升级系统吸引了全球近33万名麻将玩家，其中不乏大量专业选手。

 

　　记者从微软了解到，Suphx在天凤的公开房间“特上房”与人类选手进行了超过5000场对战，获得“特上房”最高段位十段。Suphx的风格自成一派，其稳定段位领先另外两个知名麻将AI系统2个段位以上，并且超越顶尖人类选手在该房间的平均水平1个段位以上。

 

　　微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋说：“微软在人工智能研究的语音、视觉、语言、知识等各个领域里接连取得了巨大突破，正在快速接近人类水平。我们在不断加速从科研成果到现实产品，从实验室走向市场的速度，推动技术创新进入普及阶段的同时，强调‘负责任的人工智能’，希望为人工智能的发展带来积极的影响。”

 

　　同日，微软联合清华大学经济管理学院、中欧国际工商学院、长江商学院启动全球首个“线下互动教学与线上课程”双向资源相结合的“微软人工智能商学院”（Microsoft AI Business School）项目。

 

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