当下，各种智能家电在卖场陈列得铺天盖地，但消费者仍不确定购买的产品是否真的“智能”，行业内一直没有对智能家电的权威定义。也许这种情况在今年7月1日之后将得到改善，《智能家用电器的智能化技术通则》(以下简称《通则》)将于下个月开始正式实施，消费者可直接通过产品包装箱上的标识来辨别产品智能含量。

　　7月起家电智能化分5级

　　《通则》是我国制定的首个智能家电行业统一标准，其明确定义了智能家电、智能特性及智能化技术等概念。

　　《通则》指出，“智能家电”是指采用一种或多种智能化技术，并具有一种或多种智能特性的家用和类似用途电器。“智能化技术”是人工智能与控制相结合形成的交叉应用技术。对家电智能特性检测与评价，分为智能特性、智能技术、智能结构3个层次，检测方式包括整机检测、联机检测和脱机检测3种。

　　整体将家电智能化技术应用等级划分为1级～5级，其中得分在80以上为1级，1级是最高级。

　　此外，对于送检家电确认其智能化等级后，将发放对应等级标识并贴于产品明显位置，且在包装箱上标注。这意味着以后消费者挑选家用电器时，不必听销售人员吹得“天花乱坠”，只需看智能标识属于几级就可以辨别产品智能含量。

　　某家电龙头企业相关人士告诉《每日经济新闻》记者，这对具有研发实力的龙头企业是好事情，能改变市场鱼目混珠的局面，让真正的“珍珠”显露出来。

　　研究员对标准“不感冒”

　　不过，行业研究员对此则有不同看法，“不要指望标准，智能本身也只是个概念，消费者对此的认知较少。即使有了标准，还是难以避免鱼龙混杂的情况”，长江证券研究员徐春对《每日经济新闻》记者表示，这个标准执行过程中难有明确界定，每一级标准的浮动空间可能会很大。另有市场人士认为，悲观来看，智能评级很可能沦为推销员对产品的行销手段。

　　眼下，家电行业的节能补贴政策已拉开大幕，上述家电龙头企业人士称，节能补贴刺激了产业升级，而《通则》又在高端产品中设置了智能标准，对国内几家大型家电企业而言都是长期利好。据了解，智能家电产品主要分两类，一是采用先进技术和设备;二是模拟操作者的经验进行模糊推理和控制。目前，各种智能家电层出不穷，如数控冰箱、具有模糊逻辑思维功能的电饭煲等等。

　　而在国内家电巨头中，不乏去年以来持续加码智能产品的研发者。海尔集团去年8月与霍尼韦尔共同组建“霍尼韦尔-海尔联合创新中心”，双方将开展针对家用电器和智能控制的多项技术合作项目;海信电器(600060，收盘价17.87元)将2011年称为公司智能电视元年，上市了首款个人智能电视ITV。

　　智能家电就是微处理器和计算机技术引入家电设备后形成的家电产品，具有自动监测自身故障、自动测量、自动控制、自动调节与远方控制中心通信功能的家电设备。

　　传统家用电器有空调、电冰箱、吸尘器、电饭煲、洗衣机等，新型家用电器有电磁炉、消毒碗柜、蒸炖煲等。无论新型家用电器还是传统家用电器，其整体技术都在不断提高。家用电器的进步，关键在于采用了先进控制技术，从而使家用电器从一种机械式的用具变成一种具有智能的设备，智能家用电器体现了家用电器最新技术面貌。

　　智能家电产品分为两类：一是采用电子、机械等方面的先进技术和设备；二是模拟家庭中熟练操作者的经验进行模糊推理和模糊控制。随着智能控制技术的发展，各种智能家电产品不断出现，例如，把电脑和数控技术相结合，开发出的数控冰箱、具有模糊逻辑思维功能的电饭煲、变频式空调、全自动洗衣机等。

　　智能家用电器的智能程度不同，同一类产品的智能程度也有很大差别，一般可分成单项智能和多项智能。单项智能家电只有一种模拟人类智能的功能。例如模糊电饭煲中，检测饭量并进行对应控制是一种模拟人的智能的过程。在电饭煲中，检测饭量不可能用重量传感器，这是环境过热所不允许的。采用饭量多则吸热时间长这种人的思维过程就可以实现饭量的检测，并且根据饭量的不同采取不同的控制过程。这种电饭煲是一种具有单项智能的电饭煲，它采用模糊推理进行饭量的检测，同时用模糊控制推理进行整个过程的控制。多项智能家电在多项智能的家用电器中，有多种模拟人类智能的功能。例如多功能模糊电饭煲就有多种模拟人类智能的功能。

　　智能家用电器目前所采用的智能控制技术主要是模糊控制。少数高档次的家用电器也用到神经网络技术（也叫神经网络模糊控制技术），模糊控制技术目前是智能家用电器使用最广泛的智能控制技术。原因在于这种技术和人的思维有一致性，理解较为方便且不需要高深的数学知识表达，可以用单片机进行构造。

　　不过模糊逻辑及其控制技术也存在一个不足的地方，即没有学习能力，从而使模糊控制家电产品难以积累经验。而知识的获取和经验的积累并由此所产生新的思维是人类智能的最明显体现。家用电器在运行过程中存在外部环境差异、内部零件损耗及用户使用习惯的问题，这就需要家用电器能对这些状态进行学习。例如一台洗衣机在春、夏、秋、冬四个季节外界环境是不一样的，由于水温及环境温度不同，洗涤时的程序也有区别，洗衣机应能自动学习不同环境中的洗涤程序；另外，在洗衣机早期应用中，洗衣机的零件处于紧耦合状态，过了磨合期，洗衣机的零件处于顺耦合状态，长期应用之后，洗衣机的零件处于松耦合状态。对于不同时期，洗衣机应该对自身状态进行恰当的调整，同时还应产生与之相应的优化控制过程；此外，洗衣机在很多次数的洗涤中，应自动学习特定衣质、衣量条件下的最优洗涤程序，当用户放入不同量、不同质的衣服时，洗衣机应自动进入学习后的最优洗涤程序——这就需要一种新的智能技术：神经网络控制。